2023考研计算机重点复习知识点之排序的定义




2023考研计算机重点复习知识点之排序的定义

  今天考研频道小编为各位考生整理了“2023考研计算机重点复习知识点之排序的定义”,相关内容。专业、实用的计算机考研复习备考内容,能使大家更有效率的掌握相关知识点,避免盲目学!更多计算机考研复习精彩内容,时刻关注考研频道!

  2023考研计算机重点复习知识点之排序的定义

  排序,就是重新排列表中的元素,使表中的元素满足按关键字有序的过程。为了查找方便,通常希望计算机中的表是按关键字有序的。排序的确切定义如下:

  输入:n个记录R₁,R₂,…,R n,对应的关键字为k₁,k₂,…,kn。

  输出:输入序列的一个重排 R₁',R₂',…,Rn',使得k₁'≤k₂'≤ …≤k n'(其中“≤”可以换成其他的比较大小的符号)。

  算法的稳定性。若待排序表中有两个元素R i,和R j,其对应的关键字相同即key i=key
j,且在排序前Ri在Rj的前面,若使用某一排序算法排序后,Ri仍然在Rj的前面,则称这个排序算法是稳定的,否则称排序算法是不稳定的。需要注意的是,算法是否具有稳定性并不能衡量一个算法的优劣,它主要是对算法的性质进行描述。如果待排序表中的关键字不允许重复,则排序结果是仅有的,那么选择排序算法时的稳定与否就无关紧要。

  注意:对于不稳定的排序算法,只需举出一组关键字的实例,说明它的不稳定性即可。

  在排序过程中,根据数据元素是否完全在内存中,可将排序算法分为两类:①内部排序,是指在排序期间元素全部存放在内存中的排序:②外部排序,是指在排序期间元素无法全部同时存放在内存中,必须在排序的过程中根据要求不断地在内、外存之间移动的排序。

  一般情况下,内部排序算法在执行过程中都要进行两种操作:比较和移动。通过比较两个关键字的大小,确定对应元素的前后关系,然后通过移动元素以达到有序。当然,并非所有的内部排序算法都要基于比较操作,事实上,基数排序就不基于比较。

  每种排序算法都有各自的优缺点,适合在不同的环境下使用,就其性能而言,很难提出一种被认为是较好的算法。通常可以将排序算法分为插入排序、交换排序、选择排序、归并排序和基数排序五大类。内部排序算法的性能取决于算法的时间复杂度和空间复杂度,而时间复杂度一般是由比较和移动的次数决定的。

  以上就是关于“2023考研计算机重点复习知识点之排序的定义”的内容,更多计算机考研复习精彩内容,请持续关注考研频道!

.xqy_container .xqy_core .xqy_core_main .xqy_core_text{height:auto !important;}

2023考研计算机重点复习知识点之排序的定义

发表评论

Contact

北京考研中心大厦

Connect

Subscribe

最新考研资料,欢迎联系博主获取。